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數字信號處理是音頻分析的理論基礎
更新時間:2017-09-27   點擊次數:1159次
   數字信號處理是音頻分析的理論基礎
  音頻分析的原理主要涉及數字信號處理的基本理論、音頻分析的基本方法以及音頻參數測量和分析內容,其中數字信號處理是音頻分析的理論基礎。
  1.音頻分析技術基礎 傅里葉變換和信號的采樣是進行音頻分析時用到的zui基本的技術。傅立葉變換是進行頻譜分析的基礎,信號的頻譜分析是指按信號的頻率結構,求取其分量的幅值、相位等按頻率分布規律,建立以頻率為橫軸的各種“譜”,如幅度譜、相位譜。信號中,周期信號通過傅立葉級數變換后對應離散頻譜,而對于非周期信號,可以看作周期 T 為無窮大的周期信號,當周期趨近無窮大時,則基波譜線及譜線間隔(ω=2π /T)趨近無窮小,從而離散的頻譜就變為連續頻譜。所以,非周期信號的頻譜是連續的。在以計算機為中心的測試系統中,模擬信號進入數字計算機前先經過 A/D 變換器,將連續時間信號變為離散時間信號,稱為信號的采樣。然后再經幅值量化變為離散的數字信號。這樣,在頻域上將會出現一系列新的問題,頻譜會發生變化。由模擬信號變成數字信號后,其傅立葉變換也變成離散傅立葉變換,涉及到采樣定理、頻率混疊、截斷和泄漏、加窗和窗函數等一系列問題。
  2.音頻分析方法 通常在對某音頻設備音頻測量分析時,該設備被看成是一個具有輸入端口和輸出端口的黑箱系統。將某種己知信號輸入該系統,然后從輸出端獲取輸出信號進行分析,從而了解該系統的一些特性,這就是音頻分析的一般方法。輸入音頻設備的信號,稱作激勵信號。激勵信號可以是正弦、方波等周期信號,也可以是白噪聲、粉紅噪聲等隨機信號,還可以是雙音、多音、正弦突發等信號。zui常用的檢測分析方法有正弦信號檢測、脈沖信號檢測、zui大長度序列信號檢測等。
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